# PyTorch 数据处理

# 概述

dataset = torch.utils.data.TensorDataset(features, labels)

data_iter = torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size, shuffle=True)

注意，可以 num_workers 参数来使用多进行进行加载数据，可以提升训练速度。但是对于 Windows，由于其不支持 fork 系统调用，因此会报错，解决方法：

if sys.platform.startswith('win'):
    num_workers = 0
else:
    num_workers = 4